提供終了したはずのOpenAI CodexをChatGPTから呼び出す手順

OpenAI Codexの基本的な使い方と初心者が知るべき現状

OpenAI Codexは、2025年5月に自律的にコーディングやデバッグを行うAIエージェントとして新たにリリースされました。2026年現在、ChatGPTのデスクトップアプリやWeb、モバイルアプリから直接「Codex」を起動して利用することができます。初心者がAIを活用して効率的にプログラミングを学ぶための最適なアプローチを分かりやすく解説します。

OpenAI Codexは今でも直接使えるのですか？

OpenAIは2025年5月に、自律的にコーディングやデバッグを行うAIエージェントとして「Codex」を新たにリリースしました。2026年現在、ChatGPTのデスクトップアプリやWeb、モバイルアプリから直接「Codex」を起動して利用することができます。

OpenAI Codexとは何か？ChatGPTとの違い

OpenAI Codexとは、人間が書く自然な言葉（プロンプト）を理解し、コンピューターが実行できるプログラムコードに変換するAIモデルです。何百万行もの公開コードを学習しており、PythonやJavaScript、HTMLなど数多くのプログラミング言語に対応しています。

よくある疑問として「CodexとChatGPTの違い」が挙げられます。ChatGPTは文章作成や質問回答など幅広い用途に使える「汎用的な対話型AI」です。これに対してCodexは「プログラムコードの生成や修正」に特化して調整されています。

OpenAI Codexはまだ使える？無料利用の現状

結論からお伝えすると、初期のCodex API（ベータ版）は2023年3月に提供終了となりました。しかし、OpenAIは2025年5月に、自律的にコーディングやデバッグを行う新しいAIエージェントとして「Codex」を再ローンチしました。

2026年現在、ChatGPTのデスクトップアプリやWeb、モバイルアプリから直接「Codex」を呼び出して利用することが可能です。また、ターミナルから使うCodex CLIやVS Code向けの公式拡張機能もあり、開発スタイルに合わせて入口を選べます。

無料利用の現状については、ChatGPTの利用プラン（無料枠や有料のPlusプランなど）に準拠する形となっています。かつての開発者向けAPIとは異なり、現在は一般のユーザーでも手軽にチャット画面からCodexの高度な機能を利用できるようになりました。

チャット画面ではなくコマンドラインから使いたい場合は、CLI版の導入手順とGUI操作ができない限界を先に読んでおくと迷いません。

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開発環境に合わせたCodexの使い方

Codexは、私たちが普段使うテキストエディタやターミナルに組み込むことで真価を発揮します。代表的な環境での設定方法と使い方を見ていきましょう。

VS CodeでCodexを使う方法

開発者に最も人気のあるエディタ「VS Code（Visual Studio Code）」には、OpenAI公式のCodex拡張機能があります。導入手順は以下の通りです。

1. VS Codeを起動し、左側の拡張機能アイコン（四角いマーク）をクリックします
2. 検索窓に「Codex」と入力し、OpenAI公式の拡張機能を選びます
3. 「インストール」をクリックします
4. 画面の指示に従い、ChatGPTアカウントでサインインします

設定が完了すると、エディタの中のチャット画面から、開いているコードについて直接指示を出せるようになります。なお、似た名前の「GitHub Copilot」は別会社が運営する別のサービスなので、混同しないよう注意してください。

似た使い方ができるAIエディタ「Cursor」という選択肢

Codexとは別のツールですが、AIネイティブなエディタとして急速にシェアを拡大しているのが「Cursor」です。VS Codeをベースに作られているため操作感が近く、最初から高度なAI機能が統合されています。

Cursorでは、特別なプラグインを入れなくてもチャット画面から直接コードの生成や修正を指示できます。初心者にとっては、最も設定が簡単で扱いやすい選択肢と言えるでしょう。

どのエディタに課金するか決めかねているなら、3つのエディタを実際に使って比べた料金と機能の違いが判断材料になります。

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OS別の設定と日本語での指示方法

WindowsでもMacでも、導入手順やAIの挙動に大きな違いはありません。それぞれのOSに対応したVS CodeやCursorを公式サイトからダウンロードしてインストールするだけです。

日本語でAIに指示を出すための「日本語設定」も、特別な作業は必要ありません。チャット欄にそのまま日本語で書くだけで、AIは意図を正確に理解してくれます。

最初の指示は、次のような文をコピーして試してみてください。

このフォルダのコードを読んで、何をするプログラムか初心者向けに説明してください。

指定したフォルダ内のファイル一覧を取得する関数を作り、動作確認の方法も教えてください。

「何をしたいか」に加えて「どう確認したいか」まで書くと、返ってくる答えの実用性が一段上がります。

SK Forgeの全自動ブログ運営におけるAIコード生成の実践知見

当ブログ「SK Forge」は、AIを活用した全自動運営による収益化に挑戦しているリアルな実例です。この自動化システムを構築する際にも、Codexの流れを汲むAIコード生成技術をフル活用しました。

自動化プログラムを開発する過程で得られた、初心者にも役立つ一次情報を共有します。

エラー解決のスピードが5倍以上に向上

プログラミング初心者が最も挫折しやすいのは、コードが動かずエラーが出たときです。以前であれば、エラー文をコピーして検索サイトで原因を探す必要がありました。

しかし、現在のAIエディタ環境では、エラーが出たコードとエラーログをそのままAIチャットに貼り付けるだけで、数秒で原因と修正案を提示してくれます。これにより、調べる時間を大幅に削減できました。

Codexと他のAIエディタで迷っている段階なら、Cursor・Windsurf・Clineの料金と日本語対応をまとめた比較記事を先に読むと、どれに課金するか決めやすくなります。

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初心者がCodex技術を使う際によくある疑問

最後に、初心者が導入する際につまずきがちなポイントをまとめました。安全かつ効率的にAI開発を始めるための参考にしてください。

コードの著作権やセキュリティはどうなっていますか？

AIが生成したコードの著作権は、一般的に指示を出して生成させたユーザーに帰属するとされています。ただし、公開されているオープンソースのコードと酷似したものが生成される稀なケースもあるため、完全に依存するのではなく、生成されたコードのロジックを理解して使う姿勢が大切です。

また、社外秘のデータやパスワードなどの機密情報をAIへの指示文（プロンプト）に含めないよう、セキュリティ面には十分に注意しましょう。設定画面から「データをAIの学習に使用させない」という項目を有効にしておくことを推奨します。